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Actualización del Módulo de Evaluación de Impacto del Máster en Evaluación de Programas y Políticas Públicas

Les presentamos las actualizaciones realizadas para la XIII Promoción del Máster de Evaluación sobre el Módulo dedicado a la Evaluación de Impacto:

 

Diseño metodológico para la Evaluación de Impacto

se definen las estrategias para obtener una información válida, fiable o  confiable para estimar el efecto neto o la contribución del programa a los resultados. 

Métodos de aleatorización:

-   Diseño experimental. Diferencias en diferencias.

    Diseño cuasiexperimental. a) Réplica del modelo experimental. Identificación de grupos no equivalentes: emparejamiento estadístico (Propensity Score Matching); estandarización de poblaciones y grupos sintéticos. b) Series temporales. Medias móviles, regresión y discontinuidad de la regresión.

-   Diseños no experimentales: Comparación antes– después; comparación postest con grupo de comparación no equivalente. Sólo postest. 

Modelización (identificación y control de  posibles variables intervinientes).

-   Controlando sólo una variable: tablas trivariadas, estandarización estadística de poblaciones, cálculo de medias ponderadas de los efectos.

-   Controlando varias variables: Ancova y regresión múltiple.

Estimaciones cualitativas. Lógicas cruzadas (comparación de discursos).  Historias de vida. 

 

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